잔차진단(백색잡음) 내용 정리
<개념>/시계열2021. 11. 28. 21:36
반응형
- 추세 (Trend) : 증가하는지 감소하는지
- 계절성 (Seasonality) : 일정한 빈도로 주기적으로 반복되는 패턴( 𝑚 )
- 잔차(Residual) : 데이터 - 추세(trend) - 계절성(seasonal)
그렇다면 잔차가 불규칙적인 값으로 seaonal 한 값(계절성) 이 유의미한 값이 되기위해서는 잔차(residual)이 다음과 같이 2가지 조건을 모두 만족해야합니다.
- 잔차는 (1) 정규분포이고 ,평균0과 일정한 분산을 가져야함
2. 잔차에 (1) 특정한 흐름이 있으면 안됨, 규칙성이 보이면안됨
위에 서술한 잔차의 2가지 조건을 만족하기위해서 총 4가지 방법으로 잔차진단을 수행합니다
잔차진단 ! (4가지)
T_잔차진단(백색잡음)_내용_정리.pdf
0.73MB
HTML
반응형
'<개념> > 시계열' 카테고리의 다른 글
| Timeseries similiarity algorithm List (0) | 2022.05.25 |
|---|---|
| CPD Algorithm 1) Rupture 2) jenkspy 간단히 사용해보기 (0) | 2021.12.30 |
| CPD Luminonl 개념 예제 (kaggle 코드참조) (0) | 2021.12.30 |
| 적용가능한 python CPD (change point detection) 링크모음 (0) | 2021.12.24 |
| 시계열관련 기본개념&단어정리 (0) | 2021.11.28 |
댓글()
