[Ubuntu] DCGM 설치하고 실행해보기

Nvidia-smi 말고 GPU 하드웨어 피처들을 수집할수 있는 방법. 전자에는 없는 피처들을 포함하고 있다. 

 

aws에서 사용한 AMI : Deep Learning AMI GPU CUDA 11.4.1 (Ubuntu 18.04) 20211204

• ubuntu 18.04
• cuda 11.4
• python3.7

 

< 설치 >

https://developer.nvidia.com/dcgm   여기 그대로 따라서 설치하면됨

NVIDIA DCGM

Ubuntu LTS
Set up the CUDA network repository meta-data, GPG key. The example shown below is for Ubuntu 20.04 on x86_64:
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
$ sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
$ sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"

Install DCGM
$ sudo apt-get update \
&& sudo apt-get install -y datacenter-gpu-manager

Set up the DCGM service
$ sudo systemctl --now enable nvidia-dcgm

 

 

 

그런데 본인은 ubuntu 18.04 에서 실행하기 때문에 링크만 조금 바꿔줌

 

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/  들어가서 ubuntu18.04에 해당하는 파일을 찾아서 링크 바꿔줘서 진행함.

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb

sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb

** 에러발생 (아래 sudo losf~ 이거 실행할떄 아무것도 출력안될때까지 반복)

dpkg: error: dpkg frontend is locked by another process

> sudo lsof /var/lib/dpkg/lock-frontend
> sudo kill -9 <PID>

sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /"

**에러발생

N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.

N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.

1. https → http 바꿔줘보기
2. 바로앞 명령어 실행 안해주면 발생함

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y datacenter-gpu-manager

sudo systemctl --now enable nvidia-dcgm

 

 

< 실행코드 >

 

• 실행 코드들은 https://docs.nvidia.com/datacenter/dcgm/latest/user-guide/feature-overview.html 참조
• 그룹을 만들고 진행해주어야 에러가 안남

dcgmi group -l

dcgmi discovery -l

dcgmi group -g 1 -i

dcgmi profile -l -i 0

dcgmi dmon -e 1001,1004,1005

dcgmi dmon -e 1001,1004,1005 > dcgmi-log.csv  # 1초마다 숫자에 해당하는 피처들을 뽑아서 csv파일로 저장